Ingeniero de Datos Senior (Especialista en Databricks …, Providencia

¿Quiénes somos? En APIUX nos identificamos como una fábrica de talento con una robusto orientación de negocio donde continuamente brindamos espacios a las nuevas generaciones para mostrar y desarrollar ideas, conocimientos y exponer modelos de negocio innovadores enfocados en cubrir siempre las necesidades de nuestros clientes con una propuesta de valor. ¿Qué hacemos? Posicionamos al mejor talento, dándole un enfoque estratégico y nos esforzamos por entender a fondo la cultura y valores de cada uno de nuestros clientes para así hacer el match perfecto entre cliente y talento. Además nos aseguramos de brindar una experiencia de candidato y de Employee experience ejemplar para nuestros futuros Happeners. Objetivo del cargo Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos bajo el modelo Lakehouse, asegurando pipelines escalables, eficientes y gobernados, que permitan disponibilizar información confiable para la analítica y visualización en herramientas de BI como Tableau y Power BI. ¿Cuáles serán tus funciones? Ser responsable del flujo end-to-end de datos, desde la ingesta hasta la capa de consumo, utilizando las capacidades avanzadas de Databricks para garantizar calidad, rendimiento y escalabilidad en cada solución. ¿Qué esperamos de ti?
- Diseñar e implementar arquitecturas Lakehouse (Medallion: Bronze, Silver, Gold).
- Construir y optimizar pipelines de datos utilizando Databricks (Lakeflow Connect, CLI, Genie).
- Desarrollar procesos de transformación con SQL, Python y PySpark.
- Asegurar estándares de calidad, gobernanza y buenas prácticas de desarrollo (Clean Code, modularización).
- Colaborar con equipos de negocio y analítica para disponibilizar datasets listos para consumo en Tableau y Power BI.
- Integrar soluciones con ecosistemas cloud, principalmente en entornos Azure. ¿Qué te haría sumar puntos adicionales con nosotros?
- Experiencia mínima de 1 año en Databricks con dominio del ecosistema.
- Nivel avanzado en SQL, Python y PySpark.
- Experiencia en visualización de datos (Tableau y/o Power BI).
- Sólidos conocimientos en modelado de datos (relacional y analítico).
- Aplicación de buenas prácticas de desarrollo.
- Modalidad híbrida. En APIUX, estamos comprometidos con la inclusión laboral y la diversidad. Por ello, invitamos a postular a personas con discapacidad o asignatarias de una pensión de invalidez, en el marco de la Ley 21.015. #J-18808-Ljbffr Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1dneb5