Ingeniero Machine Learning Digital Business área …, Las Condes

Compañía líder en la industria de motores y sistemas de accionamiento de gran tamaño. Con un legado de confianza de más de 150 años de experiencia en ingeniería, productos que impulsan todas las industrias más esenciales del mundo. Hacen realidad la transicionenergetica con un portafolio que permite a sus clientes aumentar la eficiencia energética, reducir los gases de efecto invernadero y minimizar las huellas de carbono de producción. Equipo de más de 15,000 expertos dedicados, apasionados en el hacer e impulsores de innovación. Para nosotros, diseñar el futuro significa mantener a las empresas en movimiento. Como un jugador global que opera con el espíritu y la velocidad de un campeón de tamaño mediano, el futuro nos ofrece oportunidades ilimitadas. Si compartes nuestra mentalidad audaz de ser los mejores en nuestra clase, te queremos con nosotros wewantyouIN. Responsabilidades Participar en el diseño, desarrollo e integración de aplicaciones, incorporando funcionalidades impulsadas por IA ML y modelos de lenguaje LLMs. Impulsar la adopción de nuevas tecnologías asociadas a IA generativa, servicios cloud Azure OpenAI, AWS Bedrock, MCP e integraciones que generen valor para el negocio digital. Responsable del ciclo de vida de modelos ML y aplicaciones de IA diseño, entrenamiento, finetuning, implementación, monitoreo y reentrenamiento automático. Desarrollar y mantener pipelines y CI CD para despliegue automatizado de modelos y código, incluyendo versionado. Liderar buenas prácticas en desarrollo ML AI y coaching a otros miembros del equipo. Participar en el modelamiento, preparación y features para entrenamiento de modelos, aplicando técnicas de ETL, feature stores y optimización de datos. Desarrollar pruebas de concepto con LLMs, sistemas RAG y MVP de IA que validen casos de uso de negocio en plazos acotados. Administrar y optimizar recursos cloud para ML Dockers, APIs, asegurando eficiencia de costos y rendimiento. Implementar sistemas de monitoreo de modelos, detección de drift y alertas de performance en producción. Mantener actualizada la documentación técnica de modelos, experimentos y arquitecturas ML en repositorios colaborativos. Colaborar con product managers y stakeholders para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de IA escalables. Brindar soporte técnico en demos de IA y presentaciones a clientes cuando sea requerido. Requisitos Formación competente en Ciencias de la Ingeniería, tales como Electrica, Informatica, Matemáticas, Estadística, Mecánica, Ingeniería de Datos o carrera afín. Contar con al menos 46 años de experiencia en Machine Learning Engineering con enfoque en producción Excluyente. Fundamentos ML Estadística Sólida formación en estadística aplicada, modelado predictivo supervisado no supervisado, series de tiempo, y análisis de datos estructurados no estructurados. Python Avanzado Excluyente Pandas, NumPy, Scikitlearn, Statsmodels para análisis estadístico y preparación de datos. Deep Learning y LLMs PyTorch TensorFlow, Transformers, experiencia práctica con finetuning de LLMs y sistemas RAG. Desarrollo y Producción Django Flask para APIs ML, LangChain para aplicaciones LLM, desarrollo de agentes inteligentes y sistemas conversacionales. Bases de Datos SQL avanzado PostgreSQL, experiencia con TimescaleDB o Influx para series de tiempo, vector databases para embeddings. MLOps y Despliegue Git, Azure DevOps AWS CodePipeline, CI CD para modelos ML, Docker, containerización de modelos. Cloud ML Azure ML AWS SageMaker, servicios de IA cloud, deployment escalable, optimización de costos. Visualización y Análisis Tableau Power BI para reportería de negocio. Ingles conversacional. Deseables NLP avanzado, experiencia en area de minería industrial, conocimientos protocolos industriales como OPC, Automatizacion APC, etc.. Bolsa de trabajo Chile ofrecemos puesto de Ingeniero Machine Learning para el sector de Ingenieria en la empresa Grafton Latam de Santiago Las condes. Salario acorde a tu experiencia y al salario medio del sector. Actualiza ahora tu currículum vitae y postúlate a este empleo. Tipo de empleo Jornada de 40 horas semanales. Postúlate en Kit Empleo: kitempleo.cl/empleo/1dvmvv