Chile

Data Analyst Inteligencia Cobranza Curicó

Data Analyst Inteligencia Cobranza Curicó
Descripción
En Banco Itaú Chile buscamos un/a Data Engineer para integrarse al equipo de Casa Matriz, con foco en la automatización de procesos, industrialización de datos y explotación de inteligencia artificial.

Buscamos una persona con orientación analítica y técnica, capaz de transformar datos en soluciones concretas de negocio, participando activamente en iniciativas de automatización, integración de datos y mejora continua dentro del ecosistema analítico del banco.

La persona seleccionada tendrá un rol fundamental en la evolución de procesos, apoyando la construcción de soluciones modernas basadas en datos, automatización y tecnologías cloud.

Misión del cargo

Diseñar, automatizar e industrializar soluciones analíticas, habilitando el uso optimizado de datos, Data Mesh e inteligencia artificial para optimizar la gestión, segmentación y experiencia de clientes.

Principales funciones

Construir, documentar e industrializar datasets y productos de datos para su publicación en ecosistemas Data Mesh.

Desarrollar pipelines y procesos de transformación de datos utilizando SQL, Python y herramientas cloud.

Identificar oportunidades de uso de inteligencia artificial, segmentación y automatización operacional.

Diseñar y automatizar procesos analíticos y de datos.

Generar indicadores, monitoreos y alertas para la gestión de procesos y campañas.

Participar en iniciativas de mejora continua y simplificación de procesos.

Trabajar colaborativamente con áreas de negocio, data engineering, ciencia de datos y canales digitales.

Contribuir a la construcción de una visión moderna y data-driven.

Al menos 2 años de experiencia en roles analíticos, automatización de procesos o gestión de datos.

Formación universitaria en Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín.

Manejo avanzado de SQL y Python.

Experiencia o conocimiento en ecosistemas cloud (AWS deseable).

Conocimientos en DataLake y DataMesh.

Conocimiento en procesos ETL y transformación de datos.

Capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.

Habilidades de comunicación y trabajo participativo.

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